Nouveautés !
2022 touche à sa fin et Qlik continue d’améliorer régulièrement leur plateforme Qlik Cloud. Nous allons passer en revue les dernière nouveautés, parues pendant les mois d’Octobre et Novembre 2022 :
💖 : Nos coup de cœur
Développement et Analytics |
| Dans Qlik AutoML, vous pouvez maintenant ajouter un dataset à la création d’une expérience ou d’une prédiction. Le data set sera intégré dans le Qlik Data Catalog. |
| Plus de fonctionnalités d’analyses prises en charge dans les recherches en langages naturel avec Insight Advisor. Nouvelles langues supportées : German, Italian, Protugese. |
| Vous pouvez maintenant effectuer des requêtes sur des bases de données cloud comme Databricks lorsque les utilisateurs interagissent avec des fonctions de visualisation ou de filtre. |
| Une nouvelle version de Qlik Data Gateway (1.1.0) est disponible, pensez à vérifier que vous avez fait la mise à jour. |
| A partir du 18 octobre, l’Hybrid Data Delivery est remplacé par le nouveau produit : Qlik Cloud Data Integration : un panel de fonctionnalités pour vous aider à importer, transformer et unifier les données grâce à des processus automatisés. |
| 💖: Les rapports rédigés sur Qlik Application Automation peuvent maintenant comprendre des éléments de différentes applications.
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| Vous pouvez sauvegarder l’état et la valeur d’une variable lorsque vous la mettez en favoris. |
| Les prédictions sur les dataset peuvent maintenant être programmées pour être exécutées sur une base périodique. |
| Vous pouvez maintenant exporter un projet de donnée dans un fichier contenant tout le nécessaire pour recréer le projet sur un autre compte. |
Visualisation et Dashboarding |
| 💖: Une meilleure personnalisation des diagrammes en donut : Choix de la taille / couleur / épaisseur des bordures
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| Les développeurs peuvent maintenant ajouter des infos-bulles à leur KPI. |
| Nouvelle fonctionnalité dans AutoML pour mieux comprendre le fonctionnement des entraînements des algorithmes sur les dataset. |
Admin |
| PostgreSQL de la version 9.4 à la version 14 est supporté pour les sources de données ODBC. |
| Les requêtes à l’API REST de Qlik Cloud sont maintenant limitées pour éviter de dépasser un certain nombre de requêtes dans un intervalle de temps donné. |
| 💖: Pour plus de sécurité, vous pouvez amener vos propres clefs de cryptage sur Qlik Cloud pour vous assurer le contrôle sur vos données.
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| Processus de débugage simplifié : affichage des instructions SQL qui ont été exécutées, des messages d’erreur associés, des lignes concernées et des durées d’exécution des tâches de stockage et de transformation. |
Sources et connecteurs |
Six nouveaux templates et connecteurs en Octobre, disponibles pour Qlik Application Automation dont :
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| Le package de connecteur à SAP a été mis à jour, pensez à faire l’update. |
| 💖: Les performances des connecteurs ODBC ont été améliorées avec la fonctionnalité Bulk Reader pour un chargement plus rapide des bases de données. |
En Novembre, deux nouveaux connecteurs pour Qlik Application Automation :
et trois nouveaux templates :
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| Il est possible de se connecter à des bases de données Google BigQuery en utilisant Direct Query. |
Pour des soucis de performances, il arrive souvent que nous devions créer plusieurs applications pour un seul projet. Le fait de pouvoir intégrer des éléments de plusieurs appli dans un seul rapport avec Qlik Automation est une très bonne nouveauté pour les développeurs Qlik Cloud.
Dans notre dernière Release note Qlik Cloud, nous avions vu la possibilité de personnaliser certains éléments comme les boutons et les KPI. L’équipe de Qlik Cloud ajoute cette fois-ci une variété d’option pour styliser vos graphes en donut. Des améliorations attendues par nos consultants, pour produire des rapports visuellement travaillés, mais qui bénéficiera donc aussi à nos clients.
Au niveau de la gestion administrateur, on apprécie la possibilité d’utiliser des clefs de cryptage personnelles via le Customer Managed Key pour s’assurer le contrôle sur les données. Une bonne manière pour les entreprises de conserver la souveraineté sur leurs informations et mieux contrôler les accès à leur base de données.
Pour finir, le connecteur ODBC continue d’être amélioré, ce qui permet, à notre niveau, de gagner en efficacité en réduisant le temps de chargement des données, notamment sur de gros projet.
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